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C 语言

  1. 《啊哈磊 – 啊哈c语言》

  2. 《安德鲁 – C陷阱与缺陷(C和C++经典著作)》

  3. 《布拉德利 – 21天学通C语言（第六版）》

  4. 《柴田望洋 – 明解C语言》

  5. 《大卫.格里芬 – Head.First.C(2012)》

  6. 《霍尔顿 – c语言入门经典(第5版)》

  7. 《斯蒂芬 – C Primer Plus(第五版)中文版》

  8. 《斯蒂芬.沙梅特- 你必须知道的495个C语言问题》

  9. 《斯科特 – Effective C 中文版(第3版)》

  10. 《王娣 – C语言从入门到精通》

  11. 《张小潘 – C语言编程：一本全面的C语言入门教程 （第3版）》

  12. 《郑赟 – Hello C语言》

C++

  1. 《Google C++ 编程风格指南》

  2. 《保罗·戴特尔 – C++大学教程(第九版)》

  3. 《斯蒂芬 – C++ Primer Plus中文版第五版》

  4. 《斯蒂芬 – C++.Primer.Plus 中文第 6 版》

  5. 《斯科特 – C++高级编程(第2版)》

Go

  1. 《Go 语言 101》

  2. 《William Kennedy – Go 语言实战》

  3. 《柴树杉 – Go语言高级编程》

  4. 《李文塔 – Go语言核心编程》

  5. 《雨痕 – Go 语言学习笔记（上）》

  6. 《雨痕 – Go 语言学习笔记（下）》

Java

  1. 《Head First Java(第2版)中文版》

  2. 《Java 8 简明教程》

  3. 《Java编程思想(第4版)》

  4. 《Java常见面试题指南》

  5. 《Java经典编程300例 》

  6. 《Java面试手册（百家企业总汇）》

  7. 《Spring Boot2 教程》

  8. 《Spring5中文参考指南》

  9. 《SpringBoot 从入门到进阶系列官方小册》

  10. 《SpringMVC面试专题及答案》

  11. 《阿里巴巴Java开发手册「泰山版」》

  12. 《丁雪丰 (译) – Spring Boot实战 》

  13. 《多线程、JVM复习及面试100题》

  14. 《方志朋 – 深入理解Spring Cloud与微服务构建》

  15. 《葛一鸣 – 实战Java高并发程序设计（第2版）》

  16. 《龚鹏 – 微服务分布式构架开发实战》

  17. 《韩楷 – JAVA并发编程实战》

  18. 《杭建 – Java工程师修炼之道》

  19. 《霍陆续 – Java并发编程之美》

  20. 《霍斯特曼 – Java核心技术 卷1 基础知识 第10版》

  21. 《霍斯特曼 – Java核心技术 卷2 高级特性 第10版》

  22. 《克雷格 – Spring实战（第4版）》

  23. 《刘增辉 – MyBatis从入门到精通》

  24. 《罗刚 – 网络爬虫全解析 技术、原理与实践》

  25. 《深入浅出Java多线程》

  26. 《许进 – 重新定义Spring Cloud实战》

  27. 《俞黎敏 – Effective Java中文版（原书第3版）》

  28. 《周志明 – 深入理解Java虚拟机（第2版）》

  29. 《周志明 – 深入理解Java虚拟机（第3版）》

Linux

  1. 《菲利普 – Linux性能优化》

  2. 《理查德 – Linux命令行与shell脚本编程大全.第3版》

  3. 《刘遄 – Linux就该这么学》

  4. 《孟宁 – 疱丁解牛Linux内核分析》

  5. 《尼尔.马修斯 – Linux程序设计(第4版)》

  6. 《鸟哥- 鸟哥的私房菜：基础学习篇（第 4 版）》

Python

  1. 《Mahesh – Python极客项目编程_(美)》

  2. 《Python标准库中文版》

  3. 《埃里克.马修斯 – Python编程：从入门到实践及源码》

  4. 《安道（译） – FlaskWeb开发：基于Python的Web应用开发实战》

  5. 《笨办法学 Python》

  6. 《布雷特 – Effective Python》

  7. 《大卫.贝兹利 – Python参考手册(第4版)》

  8. 《董付国 – Python可以这样学》

  9. 《胡世杰 – Python高性能编程》

  10. 《李金洪 – Python带我起飞：入门、进阶、商业实战》

  11. 《理查德.劳森 – 用Python写网络爬虫》

  12. 《马克.鲁兹 – Python学习手册 第4版》

  13. 《齐伟 – 跟老齐学Python：数据分析》

  14. 《齐伟 – 跟老齐学Python从入门到精通》

  15. 《斯维加特 – Python游戏编程快速上手》

  16. 《王海鹏（译） – Python编程快速上手-让繁琐工作自动化》

  17. 《韦斯利 – Python核心编程 第二版》

  18. 《熊能 – Python Cookbook第三版中文》

  19. 《詹姆斯.佩恩 – Python编程入门经典》

  20. 《张颖 – 编写高质量代码：改善Python程序的91个建议迷你书》

办公

  1. 《大道至简 Excel这么学最简单》

  2. 《郭新房 – Visio 2013图形设计从新手到高手》

  3. 《李栋 – PPT高手之路》

  4. 《李金蓉 – Photoshop CC高手成长之路》

  5. 《零一 – Excel BI之道：从零开始学Power工具应用》

  6. 《毛宇航 – Flash CC动画制作实战从入门到精通》

  7. 《秋叶 – 和秋叶一起学 PPT又快又好打造说服力幻灯片》

  8. 《秋叶 – 和秋叶一起学Excel_秋叶_人民邮电_2017.7》

  9. 《秋叶 – 和秋叶一起学WORD（第2版）》

  10. 《史卫亚 – Excel 2019从入门到精通》

  11. 《先锋影像 – Photoshop摄影后期必备99招》

  12. 《叶霞 – 财务信息处理与分析：Excel 2016》

  13. 《易学易用系列 新编EXCEL 2016从入门到精通》

程序员必读

  1. 《保罗.格拉汉姆 – 黑客与画家(中文版)》

  2. 《编程之美——微软技术面试心得》

  3. 《大卫·古尔力 – HTTP权威指南》

  4. 《亨特.托马斯 – 程序员修炼之道：从小工到专家》

  5. 《黄倩（译） – 编程珠玑 第2版(修订版)》

  6. 《兰德尔 – 程序设计与计算机系统_深入理解计算机系统（中文版第二版）》

  7. 《马丁- 代码整洁之道》

  8. 《马丁.福勒 – 重构-改善既有代码的设计》

  9. 《佩措尔德 – 编码：隐匿在计算机软硬件背后的语言》

  10. 《上野宣 – 图解HTTP》

  11. 《斯蒂文.麦克康纳 – 代码大全2》

  12. 《王元杰 – 一本书读懂TCPIP》

  13. 《西尾泰和 – 代码之髓 编程语言核心概念》

  14. 《俞甲子 – 程序员的自我修养–链接、装载与库》

大数据与云计算

  1. 《耿嘉安 – 深入理解Spark+核心思想与源码分析》

  2. 《胡夕 – Apache_kafka实战》

  3. 《拉斐尔 – 深入理解ElasticSearch》

  4. 《魏祖宽 – 基于Hadoop的大数据分析和处理》

  5. 《肖冠宇 – 企业大数据处理：Spark、Druid、Flume与Kafka应用实践》

  6. 《杨宝华 – DOCKER技术入门与实战》

  7. 《杨传辉 – 大规模分布式存储系统：原理解析与架构实战》

  8. 《朱凯 – 企业级大数据平台构建：架构与实现》

前端

  1. 《CSS权威指南（第3版）》

  2. 《Head First HTML与CSS、XHTML(中文版)》

  3. 《HTML5基础知识、核心技术与前沿案例》

  4. 《HTML5移动应用开发入门经典》

  5. 《JavaScript权威指南(第6版)(中文版)》

  6. 《锋利的jQuery》

  7. 《高效前端：Web高效编程与优化实践》

  8. 《莱西格 – JavaScript忍者秘籍 第2版》

  9. 《前端面试指南》

  10. 《张俊达 – react快速上手开发》

人工智能

机器学习

  1. 《机器学习最优化课程笔记》

  2. 《赵春江- 机器学习经典算法剖析：基于OpenCV》

  3. 《周志华- 机器学习》

深度学习

  1. 《Aston Zhang – 动手学深度学习》

  2. 《陈仲铭 – 深度学习原理与实践》

  3. 《邱锡鹏- 神经网络与深度学习》

  4. 《塔里克.拉希德 – Python神经网络编程》

  5. 《王晓华 – TensorFlow深度学习应用实践》

  6. 《闫涛 – 深度学习算法实践（基于Theano和TensorFlow）》

  7. 《伊恩.古德菲洛 – 深度学习》

  8. 《斋藤康益 – 深度学习入门：基于Python的理论与实现》

  9. 《张玉宏 – 深度学习之美：AI时代的数据处理与最佳实践》

自然语言处理

  1. 《Susan Li – Develop a NLP Model in Python & Deploy It with Flask, Step by Step》

  2. 《丹尼尔 – 自然语言处理综述（英文第三版）》

  3. 《克里斯托弗·d·曼宁 – 统计自然语言处理基础》

  4. 《肖桐 – 机器翻译统计建模与深度学习方法》

  5. 《克里斯托弗·d·曼宁 – 信息检索导论》

  6. 《用Python进行自然语言处理》

  7. 《宗成庆- 统计自然语言处理 》

其他

  1. 《AI算法工程师手册》

数据结构与算法

  1. 《C语言经典算法大全》

  2. 《啊哈磊 – 啊哈！算法》

  3. 《布莱恩.克里斯汀 – 算法之美》

  4. 《程杰 – 最新大话数据结构》

  5. 《邓俊辉 – 数据结构(C++语言版)第三版》

  6. 《莱维汀 – 算法设计与分析基础》

  7. 《刘汝佳 – 算法竞赛入门经典（第2版） (算法艺术与信息学竞赛)》

  8. 《马克.艾伦 – 数据结构与算法分析：C语言描述_原书第2版》

  9. 《马克.艾伦 – 数据结构与算法分析 java语言描述（原书第3版）》

  10. 《托马斯 – 算法导论(原书第3版) 中文完整版》

  11. 《王晓华 – 算法的乐趣》

  12. 《魏梦舒 – 漫画算法：小灰的算法之旅》

  13. 《谢路云 – 算法(第4版)-文字版》

  14. 《袁国忠 – 算法图解》

  15. 《左程云 – 程序员代码面试指南 IT名企算法与数据结构题目最优解》

数据库

  1. 《Baron – 高性能 MySQL 第三版》

  2. 《MySQL5.7从入门到精通》

  3. 《MySQL是怎样运行的：从根儿上理解MySQL》

  4. 《MySQL性能调优与架构设计+PDF中文版全册》

  5. 《Tapio – 数据库索引设计与优化》

  6. 《姜承尧 – MySQL技术内幕：SQL编程》

  7. 《孔祥盛 – MySQL核心技术与最佳实践》

  8. 《刘晓霞（译）- MySQL必知必会》

  9. 《王强 – sql cookbook》

  10. 《张权 – SQL查询的艺术》

个人提升

  1. 《被讨厌的勇气》

  2. 《产品经理必懂的技术那点事儿》

  3. 《大脑修复术》

  4. 《动机心理学》

  5. 《读懂一本书：樊登读书法樊登》

  6. 《富爸爸穷爸爸》

  7. 《改变未来的九大算法》

  8. 《硅谷简史：通往人工智能之路》

  9. 《硅谷精英的创业秘籍》

  10. 《机器人简史》